m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association · 2026

Integrating real-world data with gold-standard longitudinal clinical and genomic data to advance precision medicine for the Alzheimer's Disease Research Center Program and beyond: a proof-of-concept data platform.

СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Biber Sarah, Culhane Jessica E, Prado Maria G, Mathew Satish, Burrola-Mendez Yohali, West Imara I, Van Heiden Sarah, Phuong Jimmy, Allimatti Shilpa, Lane Liam G, Moulder Krista L, Hale Brittany K, Kuzma Amanda, Wang Li-San, Gao Sujuan, Lai Albert, Natarajan Karthik, Wang Sophia, Morris John C, Noble James M, Mooney Sean D, Kukull Walter, Saykin Andrew J, Stephens Kari A

Аннотация

INTRODUCTION: Integrating real-world data (RWD) with clinical research datasets creates more complete, context-rich resources to drive discovery and enable precision medicine in Alzheimer's disease and related dementias. The National Alzheimer's Coordinating Center conducted a proof-of-concept (POC) project to link its longitudinal Uniform Data Set (UDS) with electronic health records (EHRs), Medicare claims, and genomic data.

METHODS: In partnership with three Alzheimer's Disease Research Centers (ADRCs), we developed scalable data pipelines and a governance framework to collect, harmonize, and securely share linked data through the National Institute on Aging's LINKAGE Program.

RESULTS: We linked UDS and EHR data for 2206 participants and added Medicare claims for 1522. Nearly 500 participants have 5 or more years of linked data, with genomic profiles available for 93%.

DISCUSSION: This POC demonstrates the feasibility of integrating clinical, genomic, and RWD across ADRCs, offering a scalable model for broader implementation.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты