MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/02699931.2016.1266306

Медицинская библиотека · Cognition & emotion · 2016

Differentiating anxiety and depression: the State-Trait Anxiety-Depression Inventory.

Renner Karl-Heinz, Hock Michael, Bergner-Köther Ralf, Laux Lothar

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The differentiation of trait anxiety and depression in nonclinical and clinical populations is addressed. Following the tripartite model, it is assumed that anxiety and depression share a large portion of negative affectivity (NA), but differ with respect to bodily hyperarousal (specific to anxiety) and anhedonia (lack of positive affect; specific to depression). In contrast to the tripartite model, NA is subdivided into worry (characteristic for anxiety) and dysthymia (characteristic for depression), which leads to a four-variable model of anxiety and depression encompassing emotionality, worry, dysthymia, and anhedonia. Item-level confirmatory factor analyses and latent class cluster analysis based on a large nation-wide representative German sample (N = 3150) substantiate the construct validity of the model. Further evidence concerning convergent and discriminant validity with respect to related constructs is obtained in two smaller nonclinical and clinical samples. Factors influencing the association between components of anxiety and depression are discussed.

Для цитирования: Renner Karl-Heinz, Hock Michael, Bergner-Köther Ralf, Laux Lothar. Differentiating anxiety and depression: the State-Trait Anxiety-Depression Inventory.. Cognition & emotion. 2016. DOI: 10.1080/02699931.2016.1266306.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.