MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/ijms25010443

Медицинская библиотека · International journal of molecular sciences · 2023

Towards Understanding Neurodegenerative Diseases: Insights from Caenorhabditis elegans.

Wu Yingjie, Chen Yining, Yu Xiaochun, Zhang Minxing, Li Zhaoyu

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

The elevated occurrence of debilitating neurodegenerative disorders, such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Huntington's disease (HD), Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD) and Machado-Joseph disease (MJD), demands urgent disease-modifying therapeutics. Owing to the evolutionarily conserved molecular signalling pathways with mammalian species and facile genetic manipulation, the nematode Caenorhabditis elegans (C. elegans) emerges as a powerful and manipulative model system for mechanistic insights into neurodegenerative diseases. Herein, we review several representative C. elegans models established for five common neurodegenerative diseases, which closely simulate disease phenotypes specifically in the gain-of-function aspect. We exemplify applications of high-throughput genetic and drug screenings to illustrate the potential of C. elegans to probe novel therapeutic targets. This review highlights the utility of C. elegans as a comprehensive and versatile platform for the dissection of neurodegenerative diseases at the molecular level.

Для цитирования: Wu Yingjie, Chen Yining, Yu Xiaochun, Zhang Minxing, Li Zhaoyu. Towards Understanding Neurodegenerative Diseases: Insights from Caenorhabditis elegans.. International journal of molecular sciences. 2023. DOI: 10.3390/ijms25010443.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.