MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jocn.2026.111878

Медицинская библиотека · Journal of clinical neuroscience : official journal of the Neurosurgical Society of Australasia · 2026

Utilizing internal analytics and physician-director collaborations to enhance neurological health communication on YouTube.

Woo Benjamin K P, Chung Jamie O P

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The dissemination of health information on YouTube presents a paradox where expert-generated content, despite high clinical accuracy, often lacks the engagement seen in non-expert patient narratives. Recent evaluations of Guillain-Barré Syndrome (GBS) videos confirm that while physician-produced content achieves superior objective quality scores, it frequently suffers from low visibility and fails to correlate popularity with scientific validity. This manuscript proposes a shift toward utilizing internal analytics, specifically Average View Duration (AVD) and Click-Through Rate (CTR), alongside a collaborative physician-director production model to bridge the gap between clinical precision and public engagement. We suggest that adopting this hybrid creative model and prioritizing internal engagement metrics over aggregate view counts will better support patients and caregivers, particularly in complex neurological conditions.

Для цитирования: Woo Benjamin K P, Chung Jamie O P. Utilizing internal analytics and physician-director collaborations to enhance neurological health communication on YouTube.. Journal of clinical neuroscience : official journal of the Neurosurgical Society of Australasia. 2026. DOI: 10.1016/j.jocn.2026.111878.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.