MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsnano.1c02194

Медицинская библиотека · ACS nano · 2021

A Monotargeting Peptidic Network Antibody Inhibits More Receptors for Anti-Angiogenesis.

Zhang Kuo, Zhang Hui, Gao Yong-Hong, Wang Jia-Qi, Li Yuan, Cao Hui, Hu Ying, Wang Lei

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

The overexpression of growth factors and receptors on neovascular endothelial cells (ECs) and their binding may promote the abnormal growth of new blood vessels, leading to corneal neovascularization (CNV). Normally, monoclonal antibodies may bind and block only one growth factor or receptor, such as bevacizumab binding and blocking vascular endothelial growth factor (VEGF). Herein, we develop a monotargeting peptidic network antibody (pepnetibody) that blocks multiple receptors on the membrane of ECs through forming a fibrous network and ultimately achieves high-efficient treatment of CNV. The pepnetibody could bind to integrin αvβ3 in particulate formulation and in situ fibrillogenesis on ECs, mimicking the process of fibronectin fibrillogenesis on the cell membrane. The in situ formed peptidic network could firmly block integrin and cover other angiogenesis-related receptors, such as VEGF receptor-2 and neuropilin-1, exhibiting competitive efficacy of antiangiogenesis compared with traditional monoclonal antibody bevacizumab with 97.7 times lower dose.

Для цитирования: Zhang Kuo, Zhang Hui, Gao Yong-Hong, Wang Jia-Qi, Li Yuan, Cao Hui, Hu Ying, Wang Lei. A Monotargeting Peptidic Network Antibody Inhibits More Receptors for Anti-Angiogenesis.. ACS nano. 2021. DOI: 10.1021/acsnano.1c02194.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.