Leukemia · 2026
Mantle cell lymphoma artificial intelligence prognostic index using hematoxylin and eosin histology.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lippl Jonas, Reinke Sarah, Koch Karoline, Oschlies Ilske, Schrod Stefan, Wolfseher Lukas, Hüttl Paul, Huttner Michael, Beà Silvia, Campo Elias, Ladetto Marco, Cogliatti Sergio, Ehinger Mats, Rymkiewicz Grzegorz, Tabanelli Valentina, Rauert-Wunderlich Hilka, Rosenwald Andreas, Spang Rainer, Hoster Eva, Dreyling Martin, Altenbuchinger Michael, Klapper Wolfram, MULTIPLY project
Аннотация
The clinical course of Mantle Cell Lymphoma (MCL) varies between individual patients. Early detection of risk is crucial to assign MCL patients to novel treatment strategies. Most of the established biomarkers of outcome require specifically trained pathologists or molecular analysis. Here we introduce MAIPI (MCL Artificial Intelligence Prognostic Index), a deep learning algorithm trained only on Hematoxylin and Eosin (H&E) images of diagnostic biopsies of n = 428 MCL patients from clinical trials to assess prognosis. The capability of MAIPI to predict disease outcome was validated in an independent cohort of n = 140 patients treated with immunochemotherapy with and without ibrutinib. MAIPI selects areas of interest by itself and provides prognostic information independent of the MCL International Prognostic Index (MIPI) and Ki67 and without the need of molecular testing or expert pathologists evaluation.