MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/01.npr.0000000000000431

Медицинская библиотека · The Nurse practitioner · 2026

Artificial intelligence for early detection of aortic stenosis: The emerging role of NPs.

Dellise Nicole, Cantey Christina, Hopkins Leslie

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Aortic stenosis is associated with significant morbidity and mortality if left untreated. Nurse practitioners in primary care are uniquely positioned to identify early signs of this condition and are often the frontline provider for patients. Unfortunately, barriers to screening, diagnosis, referral, and treatment remain significant. Artificial intelligence technologies are emerging to address these barriers. This article highlights the potential impact of artificial intelligence in transforming aortic stenosis management and explores its integration into nurse practitioner practices to improve outcomes.

Для цитирования: Dellise Nicole, Cantey Christina, Hopkins Leslie. Artificial intelligence for early detection of aortic stenosis: The emerging role of NPs.. The Nurse practitioner. 2026. DOI: 10.1097/01.npr.0000000000000431.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.