Principal component analysis differentiates the receptor binding profiles of three antipsychotic drug candidates from current antipsychotic drugs.
Аннотация
The receptor binding affinities of the three drug candidates 1 (SLV310), 2 (SLV313), and 3 (SLV314) were positioned against the results from nine (a)typical antipsychotic drugs. The receptor binding data from sixteen monoaminergic receptors served as the input in a principal component analysis (PCA). The PCA outcome revealed a unique binding profile of 1, 2, and 3 as compared with the reference compounds 4-8 and 10-12. The weight gain inducing antipsychotics 6-8 clustered in the PCA by scoring strongly negative for factor 1. The hyperprolactinaemia related antipsychotics 4, 5, 10, and 12 clustered by their negative scores for factor 2.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.