MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1371/journal.pone.0060601

Медицинская библиотека · PloS one · 2013

The application of the grey disaster model to forecast epidemic peaks of typhoid and paratyphoid fever in China.

Shen Xuejun, Ou Limin, Chen Xiaojun, Zhang Xin, Tan Xuerui

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

OBJECTIVE

The objectives of this study were to forecast epidemic peaks of typhoid and paratyphoid fever in China using the grey disaster model, to evaluate its feasibility of predicting the epidemic tendency of notifiable diseases.

METHODS

According to epidemiological features, the GM(1,1) model and DGM model were used to build the grey disaster model based on the incidence data of typhoid and paratyphoid fever collected from the China Health Statistical Yearbook. Model fitting accuracy test was used to evaluate the performance of these two models. Then, the next catastrophe date was predicted by the better model.

RESULTS

The simulation results showed that DGM model was better than GM(1,1) model in our data set. Using the DGM model, we predicted the next epidemic peak time will occur between 2023 to 2025.

CONCLUSION

The grey disaster model can predict the typhoid and paratyphoid fever epidemic time precisely, which may provide valuable information for disease prevention and control.

Для цитирования: Shen Xuejun, Ou Limin, Chen Xiaojun, Zhang Xin, Tan Xuerui. The application of the grey disaster model to forecast epidemic peaks of typhoid and paratyphoid fever in China.. PloS one. 2013. DOI: 10.1371/journal.pone.0060601.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.