MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/cge.14219

Медицинская библиотека · Clinical genetics · 2022

Novel stop-gain RNF170 variation detected in a Chinese family with adolescent-onset hereditary spastic paraplegia.

Fu Jing-Xin, Wei Qiao, Chen Yu-Lan, Li Hong-Fu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Hereditary spastic paraplegia (HSP) is a heterogeneous group of inherited neurodegenerative disease characterized by progressive lower limb spasticity. Recent studies revealed that biallelic variants in RNF170 gene cause autosomal recessive complicated HSP with infancy onset. Here, we report an adolescent-onset HSP patient from a consanguineous Chinese family, with lower extremity stiffness, spastic gait, and unstable straight-line walking as the main manifestations. Whole-exome sequencing identifies a novel RNF170 mutation c.190C>T (p.R64*), which co-segregates with the disease in this pedigree. Functional analysis, including quantitative real-time PCR (RT-qPCR) and Western blot, indicates that both the mRNA and protein levels of mutant RNF170 are significantly reduced, which confirms the loss-of-function mechanism. Our study expands the spectrum of RNF170-associated HSP, while the RNF170 protein-involved degradation of the inositol 1,4,5-trisphosphate receptor in neurodegenerative motor neuron disorders deserves further investigation.

Для цитирования: Fu Jing-Xin, Wei Qiao, Chen Yu-Lan, Li Hong-Fu. Novel stop-gain RNF170 variation detected in a Chinese family with adolescent-onset hereditary spastic paraplegia.. Clinical genetics. 2022. DOI: 10.1111/cge.14219.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.