MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.isci.2026.115297

Медицинская библиотека · iScience · 2026

A machine learning-based model to predict multi-time-point prognosis for acute-on-chronic hepatitis B liver failure.

Jin Jieyang, Liu Zhong, Liao Mei, Zhang Ting, Liu Jingming, Luo Yudi, Yang Kai, Lu Minhua, Zeng Jie, Chen Xin, Ren Jie

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Our prognostic model and mobile application enable multi-time-point prognostic evaluation for patients with acute-on-chronic hepatitis B liver failure, thereby improving patient care and facilitating clinical decision-making for liver transplantation.

Для цитирования: Jin Jieyang, Liu Zhong, Liao Mei, Zhang Ting, Liu Jingming, Luo Yudi, Yang Kai, Lu Minhua, Zeng Jie, Chen Xin, Ren Jie. A machine learning-based model to predict multi-time-point prognosis for acute-on-chronic hepatitis B liver failure.. iScience. 2026. DOI: 10.1016/j.isci.2026.115297.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.