MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/1751-2980.13154

Медицинская библиотека · Journal of digestive diseases · 2023

Application of artificial intelligence in the endoscopic diagnosis of early gastric cancer, atrophic gastritis, and Helicobacter pylori infection.

Luo Qi, Yang Hang, Hu Bing

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Gastric cancer (GC) is one of the most serious health problems worldwide. Chronic atrophic gastritis (CAG) is most commonly caused by Helicobacter pylori (H. pylori) infection. Currently, endoscopic detection of early gastric cancer (EGC) and CAG remains challenging for endoscopists, and the diagnostic accuracy of H. pylori infection by endoscopy is approximately 70%. Artificial intelligence (AI) can assist endoscopic diagnosis including detection, prediction of depth of invasion, boundary delineation, and anatomical location of EGC, and has achievable diagnostic ability even comparable to experienced endoscopists. In this review we summarized various AI-assisted systems in the diagnosis of EGC, CAG, and H. pylori infection.

Для цитирования: Luo Qi, Yang Hang, Hu Bing. Application of artificial intelligence in the endoscopic diagnosis of early gastric cancer, atrophic gastritis, and Helicobacter pylori infection.. Journal of digestive diseases. 2023. DOI: 10.1111/1751-2980.13154.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.