MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/jscr/rjac121

Медицинская библиотека · Journal of surgical case reports · 2022

A rare case of a giant retroperitoneal lipoma with multiple limb and trunk lipomata without familial multiple lipomatosis.

Laurens Jason R, Frankel Adam J, Smithers Bernard M, Strutton Geoffrey

Клинический случайСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Retroperitoneal lipoma is exceedingly rare, and due to the difficulty in distinguishing between retroperitoneal lipoma and well-differentiated liposarcoma (WDLS), recommendation is en-bloc resection. A 58-year-old male was investigated for scrotal swelling, ultrasound and computed tomography showed a well-defined lipomatous mass occupying much of the left side of the lower abdomen. At laparotomy, a large left-sided retroperitoneal mass was found. Histology reported a 160 mm × 150 mm × 90 mm fatty tumour weighing 1540 g. MDM2 gene amplification was not present on fluorescence in situ hybridization. No significant somatic signatures were identified on whole exome sequencing. Retroperitoneal fatty tumours represent a diagnostic dilemma. Sampling via core biopsy has been recorded at 85% accuracy for WDLS. Positive amplification of the MDM2 gene supports a diagnosis of WDLS; however, a negative biopsy does not exclude the diagnosis due to varied amplification among different cells in the same tumour.

Для цитирования: Laurens Jason R, Frankel Adam J, Smithers Bernard M, Strutton Geoffrey. A rare case of a giant retroperitoneal lipoma with multiple limb and trunk lipomata without familial multiple lipomatosis.. Journal of surgical case reports. 2022. DOI: 10.1093/jscr/rjac121.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.