NPJ digital medicine · 2026
Causal machine learning for extracting insights from observational radiotherapy data.
Редакционная статьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sui Margaret Y, Rosen Kyra L, Ong Ariel Yuhan, Kvedar Joseph C
Аннотация
While clinical trials are the gold standard for determining causative side effects from treatment, some trials are too logistically or ethically challenging to complete. Many side effects of treatments are learned from retrospective analyses; however, these can be confounded by other random variables. Causal and explainable machine learning tools are promising for teasing apart confounders from real treatment side effects in observational data.