MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/grf.0000000000000984

Медицинская библиотека · Clinical obstetrics and gynecology · 2026

Artificial Intelligence in Gynecologic Imaging.

Briggs Morgan, Saif Ayesha, L Kline Timothy, VanBuren Wendaline, Cohen Rassier Sarah L, Green Isabel C

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

What was done? A review of artificial intelligence (AI) applications for the imaging of uterine fibroids, endometriosis, and adenomyosis. What was found? AI models can assist with the recognition, segmentation, and localization of uterine fibroids, and the differentiation of benign fibroids and sarcomas. Models can aid in the diagnosis of adenomyosis and endometriosis, and the prediction of the impact of endometriosis on fertility. What the findings mean? Deployed thoughtfully, AI tools could reduce variability, shorten read times, and add objective measurements to routine care. Studies evaluating these models are limited by single-institution designs and continued reliance on expert sonologists and radiologists.

Для цитирования: Briggs Morgan, Saif Ayesha, L Kline Timothy, VanBuren Wendaline, Cohen Rassier Sarah L, Green Isabel C. Artificial Intelligence in Gynecologic Imaging.. Clinical obstetrics and gynecology. 2026. DOI: 10.1097/grf.0000000000000984.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.