Studies in health technology and informatics · 2026
Real-World Application of a Machine Learning Pipeline for Overall Survival in Chronic Lymphocytic Leukemia.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Papangelou Christina, Chatzikonstantinou Thomas, Talimtzi Persefoni, Chatzidimitriou Anastasia, Minga Evangelia
Аннотация
We developed a machine learning model and validated it using a large-scale, real-world cohort to predict overall survival in patients with Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL). The model captured key survival trends between treatment eras. Individual-level uncertainty was quantified, showing good alignment with observed outcomes. Our findings highlight the potential of predictive modeling to support personalized risk assessment in CLL.