MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3760/cma.j.cn112142-20250416-00186

Медицинская библиотека · [Zhonghua yan ke za zhi] Chinese journal of ophthalmology · 2025

[Progress on predictive biomarkers for exudation in polypoidal choroidal vasculopathy].

Hong Y, Bo Q Y, Sun X D

СтатьяОбзорАннотация на английскомПеревод в очереди

Аннотация

Polypoidal choroidal vasculopathy (PCV) is a common subtype of neovascular age-related macular degeneration (nAMD) in Asian populations. Clinical follow-up has revealed varying degrees of activity in PCV lesions. Studies have shown that multimodal retinal imaging techniques can be used to assess the activity of PCV lesions. Abnormal branching vascular networks, polypoidal lesions, and choroidal-related features are important biological markers for predicting lesion activity. Additionally, demographic characteristics and genetic traits of patients may also serve as relevant factors for assessing the activity of PCV lesions. This review summarizes recent updates in the understanding of PCV lesion activity based on multimodal retinal imaging studies and their impact on clinical ophthalmic practice. It also explores the potential applications and prospects of lesion activity characteristics in the treatment and follow-up of PCV, aiming to provide reference for clinicians in assessing and determining the activity of PCV lesions and developing personalized treatment and follow-up plans.

Для цитирования: Hong Y, Bo Q Y, Sun X D. [Progress on predictive biomarkers for exudation in polypoidal choroidal vasculopathy].. [Zhonghua yan ke za zhi] Chinese journal of ophthalmology. 2025. DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20250416-00186.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.