MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1371/journal.pone.0085195

Медицинская библиотека · PloS one · 2014

Metabolic network analysis-based identification of antimicrobial drug targets in category A bioterrorism agents.

Ahn Yong-Yeol, Lee Deok-Sun, Burd Henry, Blank William, Kapatral Vinayak

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

The 2001 anthrax mail attacks in the United States demonstrated the potential threat of bioterrorism, hence driving the need to develop sophisticated treatment and diagnostic protocols to counter biological warfare. Here, by performing flux balance analyses on the fully-annotated metabolic networks of multiple, whole genome-sequenced bacterial strains, we have identified a large number of metabolic enzymes as potential drug targets for each of the three Category A-designated bioterrorism agents including Bacillus anthracis, Francisella tularensis and Yersinia pestis. Nine metabolic enzymes- belonging to the coenzyme A, folate, phosphatidyl-ethanolamine and nucleic acid pathways common to all strains across the three distinct genera were identified as targets. Antimicrobial agents against some of these enzymes are available. Thus, a combination of cross species-specific antibiotics and common antimicrobials against shared targets may represent a useful combinatorial therapeutic approach against all Category A bioterrorism agents.

Для цитирования: Ahn Yong-Yeol, Lee Deok-Sun, Burd Henry, Blank William, Kapatral Vinayak. Metabolic network analysis-based identification of antimicrobial drug targets in category A bioterrorism agents.. PloS one. 2014. DOI: 10.1371/journal.pone.0085195.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.