MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/hed.21964

Медицинская библиотека · Head & neck · 2012

Value of narrow band imaging endoscopy in early mucosal head and neck cancer.

Lin Yen-Chun, Wang Wen-Hung, Lee Kam-Fai, Tsai Wan-Chi, Weng Hsu-Huei

Оценочное исследованиеСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

The purpose of this study was to show the investigated prevalence rate of brownish spots of early cancer under narrow band imaging (NBI) in different sites/types of the epithelium.

METHODS

In all, 125 adults with early mucosal cancer underwent NBI examination. Four types of epithelium were categorized: keratinized thick stratified squamous (type 1), nonkeratinized thin (type 2a) or very thick (type 2b) stratified squamous, and pseudo-stratified ciliated columnar epithelium (type 3).

RESULTS

The prevalence rate of brownish spots in early cancer of the nasopharynx, oral cavity, oropharynx, hypopharynx, and epiglottis were 11.1%, 15.9%, 21.4%, 100%, and 100%, respectively. Type 2a epithelium (odds ratio [OR], 76.45; 95% confidence interval [CI], 9.26-631.14) was a significant predictive factor for the brownish spots.

CONCLUSION

The brownish spots have higher reliability for screening in early cancer of the mouth floor, hypopharynx, and epiglottis, but not in other mucosal sites. Mucosal sites with type 2a epithelium have a higher tendency of demonstrating brownish spots.

Для цитирования: Lin Yen-Chun, Wang Wen-Hung, Lee Kam-Fai, Tsai Wan-Chi, Weng Hsu-Huei. Value of narrow band imaging endoscopy in early mucosal head and neck cancer.. Head & neck. 2012. DOI: 10.1002/hed.21964.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.