MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.11406/rinketsu.65.99

Медицинская библиотека · [Rinsho ketsueki] The Japanese journal of clinical hematology · 2024

[Optimal search conditions for identification of patients with chronic myeloid leukemia from Japanese National Health Insurance data].

Shoji-Asahina Aya, Nakatani Eiji, Sato Yoko, Ono Takaaki, Tabara Yasuharu

Аннотация на английскомСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

This study investigated which conditions could be used to identify patients with chronic myeloid leukemia (CML) from a National Health Insurance claims dataset. During April 2012 and September 2018, 1,789,462 employees were enrolled in the dataset for Shizuoka Prefecture residents. The number of patients with the ICD-10 code for CML was 761. Among them, 246 who had been prescribed a tyrosine kinase inhibitor were considered as having true CML. The positive predictive value was calculated as 32.3% when CML was identified by ICD-10 code alone. Combination of ICD-10 code with prescribed drugs was required to accurately identify patients with CML from the insurance database.

Для цитирования: Shoji-Asahina Aya, Nakatani Eiji, Sato Yoko, Ono Takaaki, Tabara Yasuharu. [Optimal search conditions for identification of patients with chronic myeloid leukemia from Japanese National Health Insurance data].. [Rinsho ketsueki] The Japanese journal of clinical hematology. 2024. DOI: 10.11406/rinketsu.65.99.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.