MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s12951-026-04780-w

Медицинская библиотека · Journal of nanobiotechnology · 2026

A novel nanosensor for in situ detection of EV-miR-107 enables noninvasive tuberculosis diagnosis and treatment monitoring.

Wu Yuan, Luo Shihua, Gu Jin, Xu Wei, Yang Min, Zhou Jiayu, Ma Xiaosai, Qiu Chonghai, Xu Muru, Huang Guixian, Zhu Liying, Cheng Xunjia, Shen Hongbo, Cai Qiliang, Wang Feifei

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Tuberculosis (TB) remains a leading cause of infectious death globally, creating an urgent need for rapid and non-invasive diagnostics. Extracellular vesicles (EVs) have emerged as promising carriers of disease-specific microRNAs with biomarker potential. This study identifies EV-miR-107 as a candidate host-response biomarker for TB, showing significant upregulation in TB patient plasma and a murine BCG infection model. To utilize this finding, an in-situ detection platform named CLiAN (CHA@Lipo@Aptamer Nanosensor) is developed. It utilizes cationic liposomes functionalized with CD63-specific aptamers and encapsulating catalytic hairpin assembly (CHA) probes to enable targeted EV fusion, facilitating efficient EV miRNA profiling within two hours. Clinically, CLiAN detects EV-miR-107 with 95.2% sensitivity (AUC = 0.87), outperforming sputum culture (36.4%) and Xpert MTB/RIF (54.5%). It also reliably monitors treatment response via dynamic changes in plasma EV-miR-107 levels (p = 0.001), correlating with clinical outcomes. This work establishes an integrated framework for TB management-from biomarker discovery to diagnostics and treatment monitoring-paving the way for improved point-of-care TB control.

Для цитирования: Wu Yuan, Luo Shihua, Gu Jin, Xu Wei, Yang Min, Zhou Jiayu, Ma Xiaosai, Qiu Chonghai, Xu Muru, Huang Guixian, Zhu Liying, Cheng Xunjia, Shen Hongbo, Cai Qiliang, Wang Feifei. A novel nanosensor for in situ detection of EV-miR-107 enables noninvasive tuberculosis diagnosis and treatment monitoring.. Journal of nanobiotechnology. 2026. DOI: 10.1186/s12951-026-04780-w.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.