MedElevator
Войти в исследования Говорить как цифровой биомаркер в множестве склероза: Автоматический анализ параметров речи с использованием многовидового протокола в перекрестном когортном исследовании MS.
Аннотация
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Ненормальность в речи хорошо задокументирована у людей с множественным склерозом (pwMS). В последних исследованиях основное внимание уделялось главным образом акустическим мерам, ограничивая диапазон проанализированных характеристик речи. Цель этого исследования заключается в том, чтобы охватить как акустические, так и языковые особенности и оценить их связь с основными симптомами множественного склероза (МС).
МЕТОДЫ
В перспективном исследовании в университетской клинике Дрезден была записана речь N = 282 коренных немецких говорящих (145 мер контроля за состоянием здоровья (HC) и 137 PwMS). Участники закончили подготовку обширного протокола речевой работы, включающего в себя описательные, фиктивные и иллюстрационные задачи. Речи анализировались с помощью библиотеки речей SIGMA.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Различия в PSMS по сравнению с HC были очевидными в неустойчивости при звонке и сочленении (т.е. джиттер: H = 8,17, p = 0,04, d = 0,33; стандартное отклонение громкости: H = 14,17, p = 0,01, d = 0,45) в ходе выполнения задач, связанных с описательной речью с высокой когнитивной нагрузкой. Речевые аномалии соотносятся с расширенной шкалой статуса инвалидности (т.е. джиттер: r = 0,25, p < 0,01; пик громкости: r = 0,26, p < 0,01).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Нестабильность речи, изменения громкости и громкости, а также сокращение продолжительности речи связаны с симптомами болезни, моторного и когнитивного характера. Параметры речи, связанные с моторными функциями, зависят от когнитивных задач, что предполагает взаимодействие между функциями.
Название и аннотация на языке оригинала
Speech as a digital biomarker in multiple sclerosis: Automatic analysis of speech metrics using a multi-speech-task protocol in a cross-sectional MS cohort study.
BACKGROUND
Abnormalities in speech are well-documented in people with multiple sclerosis (pwMS). Recent studies focused mainly on acoustic measures, limiting the range of speech features analyzed. The aim of this study is to include both acoustic and linguistic features and evaluate their relationship with cardinal symptoms of multiple sclerosis (MS).
METHODS
In a prospective study, speech of N = 282 native German speakers (145 healthy controls (HCs) and 137 pwMS) was recorded at the University Clinic Dresden. Participants completed an extensive speech protocol, comprising narrative, articulatory, and phonatory tasks. Speech was analyzed using the SIGMA speech features library.
RESULTS
Differences in pwMS compared with HCs were evident in instabilities in phonation and articulation (i.e. jitter: H = 8.17, p = 0.04, d = 0.33; standard deviation of loudness: H = 14.17, p = 0.01, d = 0.45) during narrative speech tasks with high cognitive load. Speech abnormalities correlated with the Expanded Disability Status Scale (i.e. jitter: r = 0.25, p < 0.01; loudness peaks: r = 0.26, p < 0.01).
CONCLUSION
Phonatory instabilities, changes in pitch and loudness, and reduced speech time are associated with disease severity, motor and cognitive symptoms. Speech parameters related to motor functions are influenced by cognitively demanding tasks, suggesting an interaction between functions.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.