MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2139/ssrn.3541361

Медицинская библиотека · SSRN · 2020

Candidate Targets for Immune Responses to 2019-Novel Coronavirus (nCoV): Sequence Homology- and Bioinformatic-Based Predictions.

Grifoni Alba, Sidney John, Zhang Yun, Scheuermann Richard H, Peters Bjoern, Sette Alessandro

ПрепринтСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Effective countermeasures against the recent emergence and rapid expansion of the 2019-Novel Coronavirus (2019-nCoV) require the development of data and tools to understand and monitor viral spread and immune responses. However, little information about the targets of immune responses to 2019-nCoV is available. We used the Immune Epitope Database and Analysis Resource (IEDB) resource to catalog available data related to other coronaviruses, including SARS-CoV, which has high sequence similarity to 2019-nCoV, and is the best-characterized coronavirus in terms of epitope responses. We identified multiple specific regions in 2019-nCoV that have high homology to SARS virus. Parallel bionformatic predictions identified a priori potential B and T cell epitopes for 2019-nCoV. The independent identification of the same regions using two approaches reflects the high probability that these regions are targets for immune recognition of 2019-nCoV.

Для цитирования: Grifoni Alba, Sidney John, Zhang Yun, Scheuermann Richard H, Peters Bjoern, Sette Alessandro. Candidate Targets for Immune Responses to 2019-Novel Coronavirus (nCoV): Sequence Homology- and Bioinformatic-Based Predictions.. SSRN. 2020. DOI: 10.2139/ssrn.3541361.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.