m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Acta biotheoretica · 2025

Математическое моделирование развития инвалидности у пациентов с множественным склерозом.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Bazlyankov Georgi, Ivanov Tihomir

Аннотация

Инструменты математического моделирования открывают многообещающие возможности в наших попытках углубить наши знания о недостаточно хорошо понимаемых заболеваниях, таких, как множественный склероз. В этой статье мы формулируем математическую модель, главным образом на основе дифференциальных уравнений, при постепенном включении необходимых изменений в модель с целью более точного моделирования типичного качественного поведения различных типов MS. В зависимости от их влияния на нервную систему агенты, действующие в процессе заболевания, подразделяются на две основные категории: бенефициаричные клетки и вредные клетки. В этом тексте предлагается детерминистская, а также стохастическая модель, цель которой состоит в том, чтобы улучшить представление о наблюдаемых нарушениях в случаях рецидивов и ремиссий в MS. Динамика концентраций клеток смоделируется на основе использования соответствующих периодических функций. Аналитические свойства моделей изучаются, и связь между значениями параметров, первоначальными условиями и конечными результатами используется для разработки моделей, позволяющих имитации курсов по болезням с количественными характеристиками в соответствии с реальными клиническими данными.
Оригинал публикации

Mathematical Modelling of Disability Progression in Patients with Multiple Sclerosis.

The tools of mathematical modelling offer promising possibilities in our attempts to deepen our knowledge of insufficiently well-understood diseases such as multiple sclerosis. In this article we formulate a mathematical model, mainly based on differential equations, while gradually incorporating the needed modifications to the model with the aim of more accurately simulating the typical qualitative behaviours of the different types of MS. The agents active in the disease process are grouped in two main categories-beneficial cells and harmful cells, based on their influence on the nervous system. In this text a deterministic as well as a stochastic model are proposed, with the goal of the stochastic model being a better representation of the observed irregularities in the occurrence of relapses and remissions in MS. The dynamics of the cell types' concentrations are modelled through the utilization of appropriate periodic functions. The analytical properties of the models are studied and the connection between parameter values, initial conditions and end results is utilized to produce models capable of simulating disease courses with quantitative characteristics in accordance with real-world clinical data.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты