MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.bioactmat.2024.08.024

Медицинская библиотека · Bioactive materials · 2024

Recovering skin-nerve interaction by nanoscale metal-organic framework for diabetic ulcers healing.

Ji Xiuru, Zhou Jingwei, Zhou Zengding, Liu Zeyang, Yan Li, Li Yuhan, Guo Haiyan, Su Weijie, Wang Han, Ni Dalong

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Skin-nerve interaction plays an important role in promoting wound healing. However, in diabetic ulcers (DUs), the diabetic periphery neuropathy and excessive levels of reactive oxygen species (ROS) block skin-nerve interaction and further impede the DUs healing. Herein, we developed a nanoscale metal-organic framework loaded with nerve growth factor (NGF/Ce-UiO-66, denoted NGF/CU) for the treatment of DUs. The Ce-UiO-66 (CU) was applied as an antioxidant to scavenge ROS and reduce the inflammatory response while the NGF aided in the recovery of cutaneous nerves to further promote DUs healing. Both in vitro and in vivo experiments revealed the effective ability of NGF/CU for DUs healing. Subsequent RNA sequencing analysis revealed the mechanism that NGF/CU can improve wound healing by inhibiting the NF-κB signaling pathway and recovering the neuroendocrine system of the skin. This strategy of nerve regulation will provide more ideas for the treatment of DUs and other organ injuries.

Для цитирования: Ji Xiuru, Zhou Jingwei, Zhou Zengding, Liu Zeyang, Yan Li, Li Yuhan, Guo Haiyan, Su Weijie, Wang Han, Ni Dalong. Recovering skin-nerve interaction by nanoscale metal-organic framework for diabetic ulcers healing.. Bioactive materials. 2024. DOI: 10.1016/j.bioactmat.2024.08.024.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.