MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/978-1-0716-3346-5_20

Медицинская библиотека · Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2023

The Diagnostic and Prognostic Value of Synovial Fluid Analysis in Joint Diseases.

Liu Di, Xiao Wen-Feng, Li Yu-Sheng

ОбзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Liquid biopsy is an emergent test method for the diagnosis and prognosis in the clinic. Joint fluid, also known as synovial fluid, contains a variety of bioactive constituents that can be selectively detected and further evaluated in a convenient fashion. Therefore, synovial fluid analysis functions as a specific form of liquid biopsy and plays a vital role in numerous joint diseases. In spite of the component analysis of aspirated synovial fluid beingconsidered as the gold standard for diagnosis of joint infections, biopsy of joint fluid benefits the initial diagnosis and long-term prognosis of degenerative, inflammatory, autoimmune, traumatic, congenital, and even neoplastic joint diseases. The convenience and accuracy for disease evaluation are significantly elevated as a result of the combination of synovial fluid analysis and other novel clinical technologies. In this review, we shed light on the latent role of synovial fluid in the diagnosis and prognosis of articular diseases and proposed future prospects for relevant research in this field.

Для цитирования: Liu Di, Xiao Wen-Feng, Li Yu-Sheng. The Diagnostic and Prognostic Value of Synovial Fluid Analysis in Joint Diseases.. Methods in molecular biology (Clifton, N.J.). 2023. DOI: 10.1007/978-1-0716-3346-5_20.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.