MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.12669/pjms.39.4.7437

Медицинская библиотека · Pakistan journal of medical sciences · 2023

Lipoid Proteinosis: Identification of a Novel Nonsense Mutation c.1246C>T:p.R416X in ECM1 gene from Bangladesh.

Khan Md Azraf Hossain, Reza Md Abu, Sharaf Ibrahim Md, Alam Md Jahangir, Rahman Md Mostafizur, Chandra Pampa, Anwar Kazi Selim, Salam Md Abdus

Клинический случайСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Lipoid proteinosis is a rare multisystem genodermatosis inherited as autosomal recessive trait. We report a case of lipoid proteinosis in a 10-year-old boy born to first-degree consanguineous parents presented with marked hoarseness of voice, accelerated photoaging appearance, enlarged and erythematous tongue with restricted movement and widespread dermatoses. Biopsy of oral mucosa revealed Periodic acid-Schiff (PAS)-positive amorphous eosinophilic hyaline deposits. Mutational analysis revealed a homozygous nonsense mutation with C to T substitution at nucleotide position 1246(c.1246C>T) in exon-8 of the extracellular matrix protein 1 gene leading to a stop codon. Both the parents were unaffected heterozygous carriers. To our knowledge, this is the first case report of lipoid proteinosis with evidence of a novel nonsense genetic mutation from Bangladesh.

Для цитирования: Khan Md Azraf Hossain, Reza Md Abu, Sharaf Ibrahim Md, Alam Md Jahangir, Rahman Md Mostafizur, Chandra Pampa, Anwar Kazi Selim, Salam Md Abdus. Lipoid Proteinosis: Identification of a Novel Nonsense Mutation c.1246C>T:p.R416X in ECM1 gene from Bangladesh.. Pakistan journal of medical sciences. 2023. DOI: 10.12669/pjms.39.4.7437.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.