MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/978-1-0716-0389-5_7

Медицинская библиотека · Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2020

Vaccine Design Against Leptospirosis Using an Immunoinformatic Approach.

Lata Kumari Snehkant, Vaghasia Vibhisha, Bhairappanvar Shivarudrappa, Patel Saumya, Das Jayashankar

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Vaccination is the best way to prevent the spread of emerging or reemerging infectious disease. Current research for vaccine development is mainly focused on recombinant-, subunit-, and peptide-based vaccine. At this point, immunoinformatics has been proven as a powerful method for identification of potential vaccine candidates, by analyzing immunodominat B- and T-cell epitopes. This method can reduce the time and cost of experiment to a great extent, by reducing the number of vaccine candidates for experimental testing for their efficacy. This chapter describes the use of immunoinformatics and molecular docking methods to screen potential vaccine candidates by taking Leptospira as a model.

Для цитирования: Lata Kumari Snehkant, Vaghasia Vibhisha, Bhairappanvar Shivarudrappa, Patel Saumya, Das Jayashankar. Vaccine Design Against Leptospirosis Using an Immunoinformatic Approach.. Methods in molecular biology (Clifton, N.J.). 2020. DOI: 10.1007/978-1-0716-0389-5_7.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.