MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1155/2019/7515346

Медицинская библиотека · Journal of immunology research · 2019

A Promising Candidate: Heparin-Binding Protein Steps onto the Stage of Sepsis Prediction.

Yang Yang, Liu Guihuan, He Qingnan, Shen Jie, Xu Linyong, Zhu Ping, Zhao Mingyi

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Sepsis is a systemic inflammatory response syndrome caused by infection. With high morbidity and mortality of this disease, there is a need to find early effective diagnosis and assessment methods to improve the prognosis of patients. Heparin-binding protein (HBP) is a granular protein derived from polynuclear neutrophils. The biosynthetic HBP in neutrophils is rapidly released under the stimulation of bacteria, resulting in increased vascular permeability and edema. It is reasonable to speculate that the HBP in plasma may serve as a novel diagnostic marker for sepsis, bacterial skin infection, acute bacterial meningitis, leptospirosis, protozoan parasites, and even some noncommunicable diseases. It implies that in the detection and diagnosis of sepsis, it will be possible to make relevant diagnosis through this new indicator in the future. In this review, we summarize the typical biological function of HBP and its latest research progress to provide theoretical basis for clinical prediction and diagnosis of sepsis.

Для цитирования: Yang Yang, Liu Guihuan, He Qingnan, Shen Jie, Xu Linyong, Zhu Ping, Zhao Mingyi. A Promising Candidate: Heparin-Binding Protein Steps onto the Stage of Sepsis Prediction.. Journal of immunology research. 2019. DOI: 10.1155/2019/7515346.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.