MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/ijms27093836

Медицинская библиотека · International journal of molecular sciences · 2026

Myostatin Research: From Molecular Understanding to Clinical Translation for Musculoskeletal and Metabolic Disorders.

Lei Chongguang, Jiang Hewen, Yang Xin, Ding Shijian, Yu Yuanyuan, Zhang Zongkang, Wang Luyao, Gao Chong, Lyu Aiping, Qin Ling, Zhang Ge, Zhang Bao-Ting

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Myostatin (Mstn), a well-characterized member of the transforming growth factor-β (TGF-β) superfamily, serves as a key negative regulator of skeletal muscle mass. Its overactivation is closely associated with the pathogenesis of various musculoskeletal and metabolic disorders. Over the past decades, inhibiting Mstn has emerged as a promising therapeutic strategy to promote muscle growth. A range of Mstn-targeted inhibitors has been developed, yielding encouraging preclinical and clinical outcomes. These include small molecules, monoclonal antibodies, peptibodies, and gene therapy-based approaches. This review summarizes the biological structure and function of Mstn, provides a comprehensive overview of recent advances in Mstn-targeted therapeutics, and offers critical insights into future directions for drug development and clinical translation.

Для цитирования: Lei Chongguang, Jiang Hewen, Yang Xin, Ding Shijian, Yu Yuanyuan, Zhang Zongkang, Wang Luyao, Gao Chong, Lyu Aiping, Qin Ling, Zhang Ge, Zhang Bao-Ting. Myostatin Research: From Molecular Understanding to Clinical Translation for Musculoskeletal and Metabolic Disorders.. International journal of molecular sciences. 2026. DOI: 10.3390/ijms27093836.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.