m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Toxicologic pathology · 2025

Мини-обзор: пространственная транскриптомика для декодирования центральной нервной системы.

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Pesti Benedek, Langa Xavi, Kumpesa Nadine, Valdeolivas Alberto, Sultan Marc, Rottenberg Sven, Hahn Kerstin

Аннотация

Пространственная транскриптомика (ST) революционизирует наше понимание центральной нервной системы (КНС) путем предоставления данных о пространственном выражении генов. В этом мини-обследовании изучается влияние ST на исследования CNS, особенно в области нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, множественный склероз и амиотропический боковой склероз. Мы описываем два базовых метода ST: последовательность и визуализация. Рассматриваются основные исследования, в которых подчеркивается способность наборов данных ST картировать транскриптомы для гистоморфологии конкретных заболеваний, разъясняются молекулярные механизмы региональной и клеточной уязвимости, увязываются данные из одной клетки с картированием тканей и выявляются взаимосвязи рецептора-лиганда. Несмотря на нынешние проблемы, такие, как интерпретация данных и ограничение разрешения, СТ открывает перспективы для выявления новых целей в области наркотиков, оценки их терапевтического потенциала и устранения разрыва между моделями животных и исследованиями человека в целях содействия развитию соединений ЦНС, предназначенных для целеопределения.
Оригинал публикации

Mini Review: Spatial Transcriptomics to Decode the Central Nervous System.

Spatial transcriptomics (ST) is revolutionizing our understanding of the central nervous system (CNS) by providing spatially resolved gene expression data. This mini review explores the impact of ST on CNS research, particularly in neurodegenerative diseases like Alzheimer's, Parkinson's, multiple sclerosis, and amyotrophic lateral sclerosis. We describe two foundational ST methods: sequencing-based and imaging-based. Key studies are reviewed highlighting the power of ST data sets to map transcriptomes to disease-specific histomorphology, elucidate molecular mechanisms of regional and cellular vulnerability, integrate single-cell data with tissue mapping, and reveal receptor-ligand interactions. Despite current challenges like data interpretation and resolution limits, ST holds promise for identifying novel drug targets, evaluating their therapeutic potential, and bridging gaps between animal models and human studies to advance development of CNS-targeting compounds.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты