MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/15589447261433067

Медицинская библиотека · Hand (New York, N.Y.) · 2026

Artificial Intelligence in Detection of Distal Radius Fractures in Adults: A Scoping Review.

Griff Sofia, Neal Lauren, Chung Juliet, Graves Benjamin R

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Artificial intelligence has the potential to assist in the interpretation of radiographs. The distal radius is one of the most commonly fractured bones, and accurate and timely diagnosis is required for proper treatment. This review aims to summarize the current literature on the use of artificial intelligence, particularly convolutional neural networks, in diagnosing distal radius fractures. The results indicate that artificial intelligence has shown increasingly improved performance with image interpretation over time, often on par with specialized physicians. However, these models still struggle with complex fractures.

Для цитирования: Griff Sofia, Neal Lauren, Chung Juliet, Graves Benjamin R. Artificial Intelligence in Detection of Distal Radius Fractures in Adults: A Scoping Review.. Hand (New York, N.Y.). 2026. DOI: 10.1177/15589447261433067.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.