MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.arthro.2024.03.009

Медицинская библиотека · Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association · 2024

Editorial Commentary: Evaluation for Cartilage Lesions on Magnetic Resonance Imaging Continues to Improve: Artificial Intelligence Applications May Result in Higher Sensitivity and Specificity.

Dekker Maj Travis J, Aman Zachary S

Редакционная статьяКомментарийПеревод в очереди

Аннотация

Accurate detection of cartilage lesions of the knee is required to offer patient-specific care and can alter surgical intervention options. To date, diagnostic arthroscopy remains the gold standard yet often requires the need for staged operative procedure for treatment. Magnetic resonance imaging (MRI) is the most accurate imaging modality with high specificity, yet even with recent advances, MRI has limited specificity. Newer scanners (3T) and updated scanning sequences (3-dimensional MRI and quantitative MRI) are most sensitive in characterizing cartilage lesions of the knee, but these resources are not available to all users. Promising new avenues for patient-specific MRI scans along with the utilization of artificial intelligence will more accurately identify and quantify lesion size, location, and depth.

Для цитирования: Dekker Maj Travis J, Aman Zachary S. Editorial Commentary: Evaluation for Cartilage Lesions on Magnetic Resonance Imaging Continues to Improve: Artificial Intelligence Applications May Result in Higher Sensitivity and Specificity.. Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association. 2024. DOI: 10.1016/j.arthro.2024.03.009.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.