MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1016/j.msard.2025.106303
Биомаркировщик индекса CXCL13 предсказывает успех или неудачу медикаментозно-модифицирующей терапии при множественном склерозе;
Аннотация
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЦЕЛИ: В настоящее время нет каких-либо биомаркеров, которые могли бы надежно руководить врачами на начальном этапе применения MS, выбирая между низкорисковым умеренно-эффективным лечением (ME-DMT) и более сильными, но высокоэффективными методами лечения (HE-DMT) с высокой степенью риска. Цель этой работы состояла в том, чтобы проанализировать, может ли индекс CXCL13 (ICXCL13) - показатель внутритехечного синтеза CXCL13 - предсказать, будут ли ME-DMTы успешными или неудачными в контроле за деятельностью MS в реальном мире.
МЕТОДЫ
109 пациентов с синдромом MS в медицинском центре Дартмут-Хичкока, которые прошли поясничную пробу, прошли клиническую проверку в течение не менее двух лет. Цереброспиновая жидкость (CSF) и сыворотка были складированы, испытаны на концентрации CXCL13 с помощью Luminex и ELISA, и ICXCL13 был рассчитан.
Результаты
Пациенты с клинически изолированным синдромом (CIS) были разделены на пациенты с низким или высоким ICXCL13. (LOSIS или HI-CIS). Низкий уровень ICXCL13 предсказывал, что ME-DMT или не DMT будет успешным в достижении NEDA (отсутствие признаков заболевания), в то время как высокий уровень ICXCL13 предсказывал, что ME-DMT не смогут достичь NEDA. ICXCL13 опережает другие потенциальные биомаркеры в СНГ.ОБСУЖДЕНИЕ: СНГ представляет собой " окно возможностей " для оптимального подхода к ДРТ, однако оптимальная стратегия носит противоречивый характер, и настоятельно необходимо создать биомаркер с высокой отрицательной и позитивной прогнозируемой ценностью. Данные этого исследования свидетельствуют о том, что пациенты из СНГ успешно используют МВ-ДМТ или не имеют ДМТ, если ИКХКЛ13 является низким, но не проходят лечение МП-ДМТ, если ИККСЛ13 является высоким.
Название и аннотация на языке оригинала
The CXCL13 index biomarker predicts success or failure of moderate-efficacy disease-modifying therapies in multiple sclerosis; A real-world study.
BACKGROUND AND
OBJECTIVES
Currently there are no biomarkers that can reliably guide clinicians at the onset of MS, choosing between low-risk moderate efficacy disease-modifying therapies(ME-DMTs) and stronger, but higher-risk high-efficacy disease-modifying therapies(HE-DMTs) . The objective of this work was to analyze whether the CXCL13 index (ICXCL13), a measure of intrathecal synthesis of CXCL13, can predict whether ME-DMTs will be a success or failure in controlling MS activity in a real-world study.
METHODS
109 patients with MS at Dartmouth-Hitchcock Medical Center who underwent a lumbar puncture were followed clinically for a minimum of two years. Cerebrospinal fluid(CSF) and serum were banked, tested for CXCL13 concentrations by Luminex and ELISA, and ICXCL13 calculated.
RESULTS
Patients with clinically isolated syndrome (CIS) were divided into those with a low or high ICXCL13.(LOCIS or HI-CIS). A low ICXCL13 predicted that ME-DMT or no DMT would be successful in achieving NEDA(no evidence of disease activity), while a high ICXCL13 predicted failure of ME-DMTs to achieve NEDA. The ICXCL13 outperformed other potential predictive biomarkers in CIS.
DISCUSSION: CIS represents a "window of opportunity" for optimal treatment with DMTs, but the optimal strategy is controversial, and what is urgently needed is a biomarker with a high negative and positive predictive value. The data from this study indicates that patients with CIS do well with ME-DMTs or no DMTs if the ICXCL13 is low, but fail treatment with ME-DMTs if the ICXCL13 is high.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.