MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.artmed.2022.102343

Медицинская библиотека · Artificial intelligence in medicine · 2022

Modelling and assessing one- and two-drug dose titrations.

Riaño David, Pečnik Špela, Alonso Josep Ramon, Kamišalić Aida

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

In health-care, there is a need to quantify medical errors. Among these errors, we observe wrong dose prescriptions. Drug dose titration (DT) is the process by which dosage is progressively adjusted to the patient till a steady dose is reached. Depending on the clinical disease, drug, and patient condition, dose titration can follow different procedures. Once modeled, these procedures can serve for clinical homogenization, standardization, decision support and retrospective analysis. Here, we propose a language to model dose titration procedures. The language was used to formalize one- and two-drug titration of chronic and acute cases, and to perform retrospective analysis of the drug titration processes on 253 patients diagnosed of diabetes mellitus type 2 and treated with metformin, 321 patients treated of chonic heart failure with furosemide, 155 patients with hyperuricemia treated with allopurinol as initial drug and febuxostat as alternative drug, and 187 hyperuricemia patients with primary drug allopurinol and supplementary drug probenecid, in order to identify different types of drug titration deviations from standard DT methods.

Для цитирования: Riaño David, Pečnik Špela, Alonso Josep Ramon, Kamišalić Aida. Modelling and assessing one- and two-drug dose titrations.. Artificial intelligence in medicine. 2022. DOI: 10.1016/j.artmed.2022.102343.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.