Разработка и проверка системы баллов для прогнозирования активности заболеваний у пациентов, страдающих наивной терапией, с множественным склерозом, вызывающим повторные выбросы.

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Повторные выбросы MS (RRMS) характеризуются значительной неоднородностью и различными ответными реакциями на лечение. На сегодняшний день отсутствует международный консенсус в отношении определения деятельности, связанной с заболеваниями, которая предсказывает потенциальный прогноз. Цель этого исследования состоит в разработке и подтверждении "Системы сворачивания для прогнозирования деятельности по лечению наивных пациентов" (DAPS-RRMS), с тем чтобы помочь в принятии решений по лечению. МЕТОДЫ: Был выявлен ряд клинических и радиологических факторов, спрогнозирующих деятельность в связи с заболеваниями РУМС на основе обширного обзора литературы. Данные о реальном мире, полученные от 520 пациентов, проходящих лечение наивной терапии, были взяты из набора данных египетского регистра MS независимыми неврологами и распространены среди группы экспертов по НР для оценки каждого случая отдельно. Для преобразования этого клинического впечатления в подтвержденный балл была использована ординальная логистическая регрессия для разработки системы баллов и номограммы; проверка была проведена с использованием операционной характеристики приемника (ROC); надежность интерратера оценивалась с использованием коэффициента соответствия Кендалла и коэффициента корреляции внутри класса (МКК).МЕРОПРИЯТИЯ: Согласно отрубленным значениям, основанным на сумме множества соответствующих параметров, пациенты были подразделены на четыре категории, предсказывающие активность заболеваний: "активный" (0-9), "высокоактивный" (9,5-14), "очень активный" (14,5-19) и "агрессивный" (>19). Инструмент баллов продемонстрировал отличные показатели эффективности с высоким межратеральным соглашением (WW W W Kendall's 0,764) и надежностью, включая высокую площадь под кривой (AUC) для проведения различий между категориями. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Эта проверенная система баллов обеспечивает практическое и надежное средство для прогнозирования деятельности по борьбе с заболеваниями в рамках РУМС и для принятия решений о лечении пациентов, страдающих наивной терапией, особенно в странах с ограниченными ресурсами. Модель сочетается с удобной для пользователей номограммой.