Vaccine · 2021
In silico prediction of influenza vaccine effectiveness by sequence analysis.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cao Lirong, Lou Jingzhi, Zhao Shi, Chan Renee W Y, Chan Martin, Wu William K K, Chong Marc Ka Chun, Zee Benny Chung-Ying, Yeoh Eng Kiong, Wong Samuel Yeung-Shan, Chan Paul K S, Wang Maggie Haitian
Аннотация
The effectiveness of seasonal influenza vaccines varies with the matching of vaccine strains to circulating strains. Based on the genetic distance of hemagglutinin and neuraminidase gene of the influenza viruses to vaccine strains, we statistically quantified the relationship between the genetic mismatch and vaccine effectiveness (VE) for influenza A/H1N1pdm09, A/H3N2 and B. We also proposed a systematic approach to integrate multiple genes and influenza types for overall VE estimation. Evident linear relationships were identified and validated in independent data. The modelling framework may enable in silico prediction for VE on a real-time basis and inform the influenza vaccine selection strategy.