MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · The Journal of rheumatology · 1996

Bilateral canine model of osteoarthritis.

Marshall K W, Chan A D

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

OBJECTIVE

To determine whether bilateral arthroscopic anterior cruciate ligament (ACL) transection creates symmetrical osteoarthritis (OA) in canine knees.

METHODS

Six dogs underwent bilateral arthroscopic ACL transections. The animals were sacrificed at intervals ranging from 2 to 12 months post ACL transection. Both knees in each animal were assessed for gross pathology, histology, and biochemistry.

RESULTS

The limited invasiveness of arthroscopic ACL transection allowed bilateral ACL transections to be performed with minimal animal morbidity. Gross pathological, histological, and biochemical assessments of bilaterally ACL transected canine knees consistently confirmed the induction of OA changes in both knees. Of note, there was no significant difference in the degree of articular cartilage degeneration created in each pair of knees.

CONCLUSION

Bilateral ACL transection induces symmetrical canine knee OA. This approach provides a potent model for investigating fundamental OA mechanisms and therapeutic approaches, since one knee can be experimentally manipulated while the other knee is used as a control. This allows each animal to be its own internal control, avoiding the interanimal variability associated with the unilateral canine OA model.

Для цитирования: Marshall K W, Chan A D. Bilateral canine model of osteoarthritis.. The Journal of rheumatology. 1996.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.