MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1017/s0950268815002447

Медицинская библиотека · Epidemiology and infection · 2015

Enzyme-linked immunosorbent assays in seroprevalence studies of Q fever: the need for cut-off adaptation and the consequences for prevalence data.

Frosinski J, Hermann B, Maier K, Boden K

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Large outbreaks of Q fever have recently increased the awareness of this disease as a public health issue. Knowledge of the general impact of Q fever relies mainly on seroprevalence studies and it is fundamental that seroprevalence is assessed accurately. Therefore we evaluated the few enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) commercially available for this purpose. An outbreak in 2005 in Jena, a city of 100,000 inhabitants, gave us the opportunity for the evaluation. However, we found disappointingly low sensitivities for two (42% and 51%) of three commercial ELISAs for detecting past infection. Nevertheless, all assays had good classification potential but cut-off adaptation is needed. Based on the unequal worldwide distribution of the differently performing tests in studies, Q fever seroprevalence is likely to be underestimated in studies from Europe whereas the data from North America and Australia are likely to be more reliable.

Для цитирования: Frosinski J, Hermann B, Maier K, Boden K. Enzyme-linked immunosorbent assays in seroprevalence studies of Q fever: the need for cut-off adaptation and the consequences for prevalence data.. Epidemiology and infection. 2015. DOI: 10.1017/s0950268815002447.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.