DOI 10.3389/fneur.2024.1500140
Измерение краниального объема с помощью искусственного интеллекта и когнитивных шкал у пациентов с клинически изолированным синдромом.
Аннотация
ЦЕЛЬ
Мы стремились изучить взаимосвязь между объемными измерениями конкретных районов мозга, которые измерялись с помощью искусственного интеллекта (AI), и различными нейропсихологическими тестами у пациентов с клинически изолированным синдромом.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
В исследование было включено в общей сложности 28 пациентов, диагностированных в СНГ. Пациенты прошли тест на вертикали памяти эктема, тест с использованием символических дигитов (SDMT), тест на скачок задней части дигита, тест на скручивание, тест на троллейбусы, тест ассоциации на контролируемое оральное слово (COWAT), тест на короткую висуосную память, тест на определение ориентации линии, шкала депрессии Бэка, шкала тренировок Бэка и шкала усталости. Для расчета объемов использовалась программа автоматической сегментации на основе < < Атлас > > с помощью искусственного интеллекта. Измеренные объемы были сопоставлены с справочной базой данных. Кроме того, были сопоставлены результаты нейропсихологических тестов и объемные измерения пациентов.
Результаты
Из охваченных исследованием пациентов 78,6 процента составляли женщины и 21,4 процента — мужчины, средний возраст которых составляет 33 года. Вертикальный тест на память, SDMT, Обратный-Forward Digit Span, JLOT и Strop показали значительную корреляцию с многочисленными анатомическими областями, в частности передним таламическим ядром, которое было связано с наибольшим числом когнитивных тестов. JLOT продемонстрировал самую сильную корреляцию с шестью различными областями мозга (p < 0,001).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Решение о линейной ориентации и испытаниях строропа в корреляции с несколькими областями мозга, особенно передним таламическим ядром, подчеркнув важность этих тестов для оценки когнитивной функции в СНГ.
Название и аннотация на языке оригинала
Cranial volume measurement with artificial intelligence and cognitive scales in patients with clinically isolated syndrome.
OBJECTIVE
We aimed to investigate the relationship between volumetric measurements of specific brain regions which were measured with artificial intelligence (AI) and various neuropsychological tests in patients with clinically isolated syndrome.
MATERIALS AND
METHODS
A total of 28 patients diagnosed with CIS were included in the study. The patients were administered Öktem Verbal Memory Processes Test, Symbol Digit Modalities Test (SDMT), Backward-Forward Digit Span Test, Stroop Test, Trail Making Test, Controlled Oral Word Association Test (COWAT), Brief Visuospatial Memory Test, Judgement of Line Orientation Test, Beck Depression Scale, Beck Anxiety Scale and Fatigue Severity Scale. Artificial intelligence assisted BrainLab Elements™ Atlas-Based Automatic Segmentation program was used for calculating volumes. The measured volumes were compared with the reference database. In addition, neuropsychological test performances and volumetric measurements of the patients were compared.
RESULTS
Of the patients included in the study, 78.6% were female and 21.4% were male, with an average age of 33 years. Verbal Memory Processes Test, SDMT, Backward-Forward Digit Span, JLOT, and Stroop Test showed significant correlations with multiple anatomical regions, particularly the anterior thalamic nucleus, which was associated with the highest number of cognitive tests. The JLOT exhibited the strongest correlation with six different brain regions (p < 0.001).
CONCLUSION
The Judgement of Line Orientation and Stroop Tests, correlated with multiple brain regions, especially the anterior thalamic nucleus, underscoring the importance of these tests in assessing cognitive function in CIS.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.