Методы глубокого изучения для обнаружения и анализа множественных склерозов с помощью МРТ: систематический обзор литературы.

Технологии глубокого обучения (DL) представляют собой быстро развивающуюся область в искусственном интеллекте, приобретая важное значение в деле обнаружения и анализа различных медицинских условий на основе анализа медицинских данных. В настоящем исследовании представлен систематический обзор литературы (SLR), посвященный методам глубокого изучения для обнаружения и анализа множественных склерозов (MS) с использованием магнитных резонансных изображений (MRI). В ходе первоначального поиска был выявлен 401 предмет, которые были тщательно проверены, что представляет собой выборку из 82 весьма важных исследований. В этих отдельных исследованиях основное внимание уделяется таким ключевым областям, как множественный склероз, глубокое обучение, вращательные нейронные сети (СНН), сегментация повреждений и классификация, что отражает их соответствие текущему уровню развития. В рамках этого обзора всесторонне изучаются различные подходы к глубокому обучению в целях выявления и анализа НР, что является ценным ресурсом для исследователей. Кроме того, в нем содержится основная информация, резюмирующая эти методы обнаружения и анализа MS с использованием MRI в структурированном табличной форме.