MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acsami.9b19294

Медицинская библиотека · ACS applied materials & interfaces · 2019

Highly Sensitive Piezoresistive Graphene-Based Stretchable Composites for Sensing Applications.

Costa P, Gonçalves S, Mora H, Carabineiro S A C, Viana J C, Lanceros-Mendez S

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Nanocarbonaceous materials with specific geometries and physicochemical properties allow the development of high-performance polymer-based smart composite materials. Among them, chemical treatments of graphene allow tailoring its electrical conductivity and, therefore, tuning functional response of materials for sensing applications. Polymer-based nanocomposites have been developed from styrene-ethylene-butylene-styrene (SEBS), a high deformation thermoplastic elastomer, and different graphene-based fillers, including graphene oxide (GO), reduced graphene oxide (rGO), and graphene nanoplatelets (G-NPLs). It is shown that the electrical conductivity shows a percolation threshold around 2 wt % for GO and rGO, remaining nearly independent of the filler content for G-NPL filler contents up to 6 wt %. Furthermore, GO/SEBS and rGO/SEBS composites show high piezoresistive sensibility with gauge factors ranging from 15 up to 120 for strains up to 10%. Thus, GO/SEBS and rGO/SEBS composites can represent a new generation of materials for strain sensor applications, as demonstrated in their implementation in a hand glove prototype with finger movement monitoring.

Для цитирования: Costa P, Gonçalves S, Mora H, Carabineiro S A C, Viana J C, Lanceros-Mendez S. Highly Sensitive Piezoresistive Graphene-Based Stretchable Composites for Sensing Applications.. ACS applied materials & interfaces. 2019. DOI: 10.1021/acsami.9b19294.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.