MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3233/shti251133

Медицинская библиотека · Studies in health technology and informatics · 2025

Multi-Sensor Based Body Upright Balance and Neck Posture Detection System.

Zhang Zhengyu, Yuan Ye, Qi Like, Wang Yanze, Bi Jingyun, Chen Hongli

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Poor sitting posture is a major contributor to musculoskeletal health problems, such as neck pain, lower back pain, and spinal deformities, caused by prolonged slouching or hunching during activities like computer and smartphone use. To address these issues, this study developed an intelligent posture detection system utilizing a multi-sensor setup combining pressure sensors and a camera, integrated with a fully connected neural network and a pre-trained MobileNet model. The system was validated using 32 experimental datasets, achieving an overall accuracy of 97%. This research highlights the potential of AI-driven posture monitoring systems to improve workplace ergonomics and promote better health.

Для цитирования: Zhang Zhengyu, Yuan Ye, Qi Like, Wang Yanze, Bi Jingyun, Chen Hongli. Multi-Sensor Based Body Upright Balance and Neck Posture Detection System.. Studies in health technology and informatics. 2025. DOI: 10.3233/shti251133.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.