m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Data in brief · 2025

Транскриптомные и функциональные наборы аннотаций для лечения пептида GV1001 в экспериментальной аутоиммунной энцефаломиелитной модели мыши.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Kim Jong-Heon, Zheng Long Tai, Kim Sangjae, Suk Kyoungho

Аннотация

Этот набор данных содержит транскриптивные и функциональные аннотационные данные, полученные из тканей спинного мозга мышей с экспериментальным аутоиммунным энцефаломиелитом (EAE), обработанным GV1001, т.е. Для выявления дифференциально выраженных генов (DEG) между группами GV1001-обработанными и обработанными транспортными средствами была проведена последовательность навалом РНК. Полученные в результате ДЭГ были подвергнуты анализу на предмет обогащения траектории Ген Онтологического процесса (GOBP) и KEGG и были дополнительно аннотированы по типам клеток с использованием справочных одноклеточных транскриптомных наборов данных. Для выявления воздействия GV1001 на врожденное иммунное регулирование и нейрорепэрные механизмы была извлечена и проанализирована подгруппа специфических для микроглий DEG. Набор данных включает шесть таблиц, в которых подробно излагаются списки DEG, результаты функционального обогащения, картирование клеточного типа и микроглиальная генная модуляция. Эти данные являются ценными для исследователей, изучающих нейроинфламмацию, глиарную клеточную биологию и медицину на основе пептида, и могут использоваться для сравнительного анализа или формирования гипотезы в моделях заболеваний центральной нервной системы (ЦНС).
Оригинал публикации

Transcriptomic and functional annotation datasets for GV1001 peptide treatment in an experimental autoimmune encephalomyelitis mouse model.

This dataset presents transcriptomic and functional annotation data derived from spinal cord tissues of mice with experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) treated with GV1001, a telomerase-derived peptide. Bulk RNA sequencing was performed to identify differentially expressed genes (DEGs) between GV1001-treated and vehicle-treated groups. The resulting DEGs were subjected to Gene Ontology Biological Process (GOBP) and KEGG pathway enrichment analyses, and further annotated by cell type using reference single-cell transcriptomic datasets. A subset of microglia-specific DEGs was extracted and analyzed to highlight GV1001 impact on innate immune regulation and neurorepair mechanisms. The dataset includes six tables detailing DEG lists, functional enrichment results, cell-type mapping, and microglial gene modulation. These data are valuable for researchers investigating neuroinflammation, glial cell biology, and peptide-based therapeutics, and can be reused for comparative analyses or hypothesis generation in central nervous system (CNS) disease models.

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты