m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Multiple sclerosis (Houndmills, Basingstoke, England) · 2025

Дисартрийская оценка у многих пациентов склероза.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Ranucci Davide, Falco Fabrizia, Nicolella Valerio, Marra Ludovica Anna, Caracciolo Federica, Migliaccio Laura, Corsini Giuseppe, Esposito Antonio, Castiello Alessia, Petracca Maria, Moccia Marcello, Brescia Morra Vincenzo, Lanzillo Roberta, Carotenuto Antonio

Аннотация

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Характеристики речи в множестве склерозов (МС) плохо описаны. Такое программное обеспечение, как Dysarthria Analyzer (DA), проводит подробный анализ речи. ЦЕЛЬ: Цель исследования заключается в 1) изучении речевых особенностей пациентов с MS и 2) изучении корреляции между речевыми характеристиками и демографическими характеристиками клиники. МЕТОДЫ: Пациенты прошли клиническую оценку (расширенная шкала инвалидности (EDSS) и короткую международную когнитивную оценку множественного склероза (BICAMS)) и речевую оценку с использованием DA. Каждый пациент выполнял 6 голосовых заданий: телефон A, телефон I, чтение, монолог, быстрые слоги повторяются. Окружной прокурор вытащил 23 речевых профилей как возрастные, гендерные и скорректированные на образование z-ссылки против здорового контроля. Был проведен анализ основных компонентов. Корреляции между компонентами и демографическими характеристиками клиники оценивались на основе поэтапного анализа. Результаты: Мы зачислили 72 пациента (50 женщин; средний возраст 48,1 ± 10,9 года; средний показатель по СОДС составляет 3 (1,5-6,5). Анализ основных компонентов (PCA) выявил 7-компонентную модель: Голосовая активность, изменение громкости голоса, координация работы двигателя, речь диадохокинеза, скорость речи, сила голоса, громкость речи. Повышение EDS связано с худшей переменой громкости голоса (r = -0,23; p = 0,05), скорости речи (r = -0,40; p = 0,001) и громкости речи (r = -0,23; p = 0,05). Прогрессивные пациенты MS продемонстрировали худшее изменение громкости голоса (coeff. = -1.20; p = 0,002). Хужее когнитивное функционирование соотносится с более низкой скоростью речи (coeff. = -0,38; p = 0,02). Заключение: Подробный анализ речи может выявить полезную клиническую информацию о физической и когнитивной неполноценности в MS, которая, возможно, представляет собой дополнительный инструмент для оценки инвалидности.
Оригинал публикации

Dysarthria assessment in multiple sclerosis patients.

BACKGROUND: Speech patterns in multiple sclerosis (MS) are poorly characterized. Software such as Dysarthria Analyzer (DA) performs a detailed speech analysis.

OBJECTIVE: The objective of the study is (1) to explore speech features in patients with MS and (2) to investigate correlations between speech features and clinic-demographic characteristics.

METHODS: Patients underwent clinical assessments (Expanded Disability Status Scale (EDSS) and Brief International Cognitive Assessment for Multiple Sclerosis (BICAMS)) and speech evaluation using the DA. Each patient performed 6 vocal tasks: phonation A, phonation I, reading, monologue, fast syllables repetitions. The DA extracted 23 speech features as age-, gender-, and education-adjusted z-scores against healthy controls. A principal component analysis was conducted. Correlations between the components and clinic-demographic features were assessed through stepwise analysis.

RESULTS: We enrolled 72 patients (50 females; mean age 48.1 ± 10.9 years; median EDSS of 3 (1.5-6.5)). Principal component analysis (PCA) identified a 7-component model: Voice Intensity, Voice Intensity Variation, Motor Coordination, Speech Diadochokinesis, Speech Speed, Voice Strength, Speech Latency. Higher EDSS is associated with worse Voice Intensity Variation (r = -0.23; p = 0.05), Speech Speed (r = -0.40; p = 0.001) and Speech Latency (r = -0.23; p = 0.05). Progressive MS patients showed worse Voice Intensity Variation (coeff. = -1.20; p = 0.002). Worse cognitive functioning correlated with worse Speech Speed (coeff. = -0.38; p = 0.02).

CONCLUSION: Detailed speech analysis can reveal useful clinical information about physical and cognitive disability in MS possibly representing an additional tool to assess disability.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты