Изучение общих диагностических генов и молекулярных механизмов в множестве склероза и псориаза с помощью биоинформатического анализа и машинного обучения.

Множественный склероз (MS) и псориаз являются и иммунизированными подстрекательскими заболеваниями. В предыдущих исследованиях сообщалось о соприкасаемости между НР и psoriasis, однако основополагающие механизмы остаются неясными. Цель этого исследования состоит в том, чтобы прояснить общие патогенез и основные гены, лежащие в основе MS и psoriais. МЕТОДЫ: Данные о микроаррасе для MS и psoriais были загружены из базы данных ГНЗ. Дифференциально выраженные гены (DEGs) анализировались с помощью пакета "limma". Анализы функционального обогащения были проведены для разъяснения биологических функций общих ОЭГ. Анализ ИЦП и машинное обучение использовались для отбора основных генов, а диагностическая эффективность оценивалась с использованием номограмм. Были проведены анализ одиночных клеток и строительство сети CeRNA. Инфильтрация иммунной клетки оценивалась путем обогащения одного образца генома. Прогнозирование наркотиков, молекулярная стыковка и моделирование молекулярной динамики (MD) выявили потенциальные терапевтические препараты. РЕЗУЛЬТАТЫ: 89 ОВП, идентифицированных в наборах данных MS и psorias, были обогащены рецепторами NOD, NF-ИВ и JAK-STAT. IL7R и IRF8 были определены в качестве основных генов с хорошей диагностической эффективностью (AUC >0.7). Анализ иммунной инфильтрации показал дисрегулирование активированных CD4 T клеток, активированных дендритных клеток и гамма-дельта Т клеток в обоих болезнях. Анализ одиночных клеток показал, что IL7R и IRF8 выражаются главным образом в иммунных клетках. Молекулярная стыковка и симуляция MD показали, что партенолид является потенциальным терапевтическим агентом. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: В настоящем исследовании подчеркивается критическая роль регулирования иммунной дистрибуции и хронического воспаления в MS и psorias comorbidity. IL7R и IRF8 были определены в качестве основных генов и новых целей вмешательства в отношении обоих заболеваний. Эти выводы позволяют получить новые сведения для будущих исследований.