m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Acta neurologica Belgica · 2025

Сетевая идентификация регулятивных центров и терапевтических целей в множестве склерозов: комплексный подход к транскрипционному и молекулярному стыку.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Abidi Pouria, Ebrahimi Sepideh, Mirtooni Saeedeh Sadat, Pasdar Alireza, Amerizadeh Forouzan

Аннотация

Множественный склероз (MS) — хроническое нейродегенеративное заболевание, характеризующееся воспалением, обезвоживанием и нейронной потерей. Несмотря на проведенные исследования, механизмы остаются неясными, что требует дальнейшего изучения путей и целей лечения. МЕТОДЫ: Для анализа данных о экспрессии генов из базы данных ГЭП (GSE135511) использовался подход, основанный на биоинформатических данных. Дифференциально выраженные гены (DEG) были выявлены и подвергнуты анализу на предмет обогащения GO и KEGG. Сеть взаимодействия белков и протеинов (ППИ) была построена с помощью ТРИНГ и цитоскапе с ключевыми генами узлов, обнаруженными через CytoHubba. Функциональное кластерирование осуществлялось с использованием системы ClassONE, а движущая сила − с помощью комплекта MEME. Наконец, была проведена проверка базы данных " DrugBank " , с тем чтобы выявить потенциальные возможности взаимодействия между наркологическими целями и белками. Молекулярная стыковка была проведена для оценки связующих связей между выявленными лекарствами и целевыми белками. РЕЗУЛЬТАТЫ: Анализ функционального обогащения показал участие окислительной фосфорилации, иммунного регулирования и нейродегенеративных путей в MS. Анализ сети ИЦП идентифицировал SLC32A1, PVALB, GAD1, GAD2, SNAP25, NRXN1, CDC42 и CD44 в качестве ключевых узловых белков. Функциональное кластерирование выявило различные биологические модули, связанные с метаболизмом митохондриала, иммунитетом и реконструкцией цитоскелета. Анализ мотивов стимулятора позволил выявить сайты, связанные с коэффициентом транскрипции и регулирующие нейронное выживание и апоптоз. Анализ взаимодействия между наркотиками и целевыми соединениями, за которым последовала молекулярная стыковка с использованием PyRx, продемонстрировал сильные связующие связи между белками и эндогенными или утвержденными соединениями: NRXN1 с цитратом кальция (-7,4 ккал/моль), GAD1 с пиридоксальным фосфатом (-6,7 ккал/моль), CD44 с гиалюроновой кислотой (-6,8 ккал/моль). Эти выводы дают новое представление о ключевых молекулярных механизмах и поддающихся контролю целевых показателях в рамках патологии MS. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: В настоящем исследовании представлен молекулярный ландшафт MS, интегрирующий генное выражение, обогащение траектории, анализ регулирования и стратегии фармакотерапии. Полученные результаты свидетельствуют о новых исследованиях патогенеза MS и определяют перспективные терапевтические цели для клинической проверки.
Оригинал публикации

Network-based identification of regulatory hubs and therapeutic targets in multiple sclerosis: an integrated transcriptomic and molecular docking approach.

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a chronic neurodegenerative disease marked by inflammation, demyelination, and neuronal loss. Despite research, the mechanisms remain unclear, requiring further investigation into pathways and therapeutic targets. METHODS: A bioinformatics-driven approach was employed to analyze gene expression data from the GEO database (GSE135511). Differentially expressed genes (DEGs) were identified and subjected to GO and KEGG enrichment analysis. A protein-protein interaction (PPI) network was constructed using STRING and Cytoscape with key hub genes detected via CytoHubba. Functional clustering was performed using ClusterONE and promoter motif analysis was conducted using MEME suite. Finally, DrugBank database was screened to identify potential drug-target interactions for hub proteins. Molecular docking was performed to evaluate binding affinities between identified drugs and target proteins. RESULTS: Functional enrichment analysis revealed involvement of oxidative phosphorylation, immune regulation, and neurodegenerative pathways in MS. The PPI network analysis identified SLC32A1, PVALB, GAD1, GAD2, SNAP25, NRXN1, CDC42 and CD44 as key hub proteins. Functional clustering highlighted distinct biological modules related to mitochondrial metabolism, immunity, and cytoskeletal remodeling. Promoter motif analysis identified transcription factor binding sites regulating neuronal survival and apoptosis. Drug–target interaction analysis, followed by molecular docking using PyRx, demonstrated strong binding affinities between hub proteins and endogenous or approved compounds: NRXN1 with calcium citrate (–7.4 kcal/mol), GAD1 with pyridoxal phosphate (–6.7 kcal/mol), CD44 with hyaluronic acid (–6.8 kcal/mol). These findings provide new insights into pivotal molecular mechanisms and druggable targets within MS pathology. CONCLUSION: This study presents a molecular landscape of MS, integrating gene expression, pathway enrichment, regulatory analysis, and pharmacotherapy strategies. The findings reveal novel MS pathogenesis insights and identify promising therapeutic targets for clinical validation.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты