m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Multiple sclerosis journal - experimental, translational and clinical · 2025

Семантические сети в релапирующих рентгеновских множестве склерозов показали снижение эффективности, взаимосвязанности и гибкости.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Lall Sophia, Pardo Jennifer, Sandry Joshua

Аннотация

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: У лиц с повторным множественным склерозом (pwRRMS) широко распространены недостатки в области поиска слов; это может быть связано с неэффективной организацией семантической информации. ЦЕЛЬ: Уяснить, влияет ли семантическая организация и семантический поиск на ПРРРМ. МЕТОДЫ: Семантические данные о прохладности, полученные с помощью 64 PRRMS, и 73 контрольно-измерительных устройства использовались для 1) определения стандартных устных мер люминесцентности с использованием пакета Semantic Net и Fluency Uteness R и 2) создания семантических сетей на основе подхода, основанного на корреляционной сети, в пакете SemNet R. В одной из подгрупп выборки была проведена оценка субъективных проблем, связанных с установлением слов. Была проведена оценка групповых различий.Результаты: ПВРРМС поддерживает более частые проблемы, связанные с установлением слов. Не существует никаких различий между ПТРРМС и контролем за стандартными мерами семантической халатности. Семантические сети PwRMS продемонстрировали различия в топологии. В частности, сети RRMS продемонстрировали снижение эффективности, снижение взаимосвязанности и снижение гибкости по отношению к сетям контроля. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Проблемы, связанные с установлением слов, широко распространены в ПТИРМС; важно выявлять и устранять эти проблемы в клинических условиях. Анализ семантической сети представляется более чувствительным при обнаружении дефицита семантического поиска в PSRMS по сравнению со стандартными семантическими метриками. Деорганизация семантической сети и ее негибкость могут частично лечь в основу трудностей с установлением слов в рамках ППРРМ. Стратегии, направленные на совершенствование сетевой структуры, могут способствовать преодолению этого дефицита.
Оригинал публикации

Semantic networks in relapsing-remitting multiple sclerosis exhibit reduced efficiency, interconnectivity, and flexibility.

BACKGROUND: Word-finding deficits are common in persons with relapsing-remitting multiple sclerosis (pwRRMS); this may be related to the inefficient organization of semantic information.

OBJECTIVE: To understand whether the semantic organization and semantic retrieval are impacted in pwRRMS.

METHODS: Semantic fluency data from 64 pwRRMS and 73 controls was utilized to (1) derive standard verbal fluency measures using the Semantic Network and Fluency Utility R package and (2) build semantic networks via the correlation-based network approach in the SemNet R package. Subjective word-finding concerns were assessed in a subgroup of the sample. Group differences were evaluated.

RESULTS: PwRRMS endorsed more frequent word-finding concerns. There were no differences between pwRRMS and controls on standard measures of semantic fluency. PwRRMS semantic networks exhibited differences in topology. Specifically, RRMS networks exhibited reduced efficiency, reduced interconnectivity, and reduced flexibility relative to control networks.

CONCLUSION: Word-finding concerns are prevalent in pwRRMS; it is important to screen for and address these concerns in clinical settings. Semantic network analysis appears more sensitive in detecting semantic retrieval deficits in pwRRMS relative to standard semantic fluency metrics. Semantic network disorganization and inflexibility may partially underlie word-finding difficulty in pwRRMS. Strategies aimed at improving network structure may assist in managing these deficits.

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты