m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Cellular and molecular biology (Noisy-le-Grand, France) · 2025

Общие генетические функции в аутоиммунных заболеваниях, выявленные с помощью комплексного биоинформатического анализа.

СтатьяНазвание и аннотация: Машинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Öztürk Saniye Elvan

Аннотация

Генетическая передача оказывает минимальное воздействие на аутоиммунные заболевания по сравнению с экологическими факторами. В заключение следует отметить, что в настоящее время исследования сосредоточены на изменениях в экспрессии генов для диагностики и лечения. В этом исследовании использовались жесткие предельные значения (p < 0,05, Log2(FoldChange) > 5) для мониторинга изменений в экспрессии генов. Был проведен анализ обогащения Gene Ontology и Reactome Trathways, а взаимодействие между дифференциально выраженными генами (DEGs) было проанализировано с использованием базы данных SPING. Гены потенциальных биомаркеров были исследованы в связи с десятью аутоиммунными заболеваниями. Существенно значительны некодирующие гены, в частности LINC01833 (регулируемые четырьмя заболеваниями) и CD177 (регулируемые тремя заболеваниями). Семьи VCX, SLC и KLK были в основном регулируются. Некодирование RNAs RNU5D-1 и MIR3648-1 было разделено на две группы заболеваний. Среди общих генов между множественным склерозом (MS) и анкилозирующим спондилитом (AS), ALPL, CHI3L1, HBM, MYL4 и PI3 было отмечено заметное снижение регулирования. В этом исследовании особое внимание уделяется выявлению дифференциально выраженных генов сигнатуры по десяти аутоиммунным заболеваниям, имеющим большое значение (p < 0,05, Log2(FoldChange) > 5), что свидетельствует об их потенциале в качестве важных целевых показателей для диагностики и лечения.
Оригинал публикации

Shared gene functions in autoimmune diseases identified via integrated bioinformatics analysis.

Genetic transmission has minimal impact on autoimmune diseases compared to environmental factors. In conclusion, studies now focus on gene expression changes for diagnosis and treatment. This study used stringent cut-off values ​​(p < 0.05, Log2(FoldChange) > 5) to monitor gene expression changes. Gene Ontology and Reactome Pathways enrichment analyses were performed, and interactions between differentially expressed genes (DEGs) were analyzed using the STRING database. Biomarker candidate genes were investigated across ten autoimmune diseases. Non-coding genes, particularly LINC01833 (upregulated in four diseases) and CD177 (upregulated in three diseases), were significant. The VCX, SLC, and KLK families were notably upregulated. Non-coding RNAs RNU5D-1 and MIR3648-1 were shared in two disease groups. Among shared genes between multiple sclerosis (MS) and ankylosing spondylitis (AS), ALPL, CHI3L1, HBM, MYL4, and PI3 were prominently downregulated. This study highlights the identification of differentially expressed signature genes across ten autoimmune diseases with high significance cut-offs (p < 0.05, Log2(FoldChange) > 5), suggesting their potential as significant targets for diagnosis and treatment.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты