Искусственный интеллект в обнаружении множественных склерозовых таблеток: может ли он повлиять на решение о лечении?

СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ЦЕЛЬ: Для контроля за продвижением множественных склерозов (MS) для выявления новых или расширяющихся повреждений (EL) используются последующие МРТ, как правило, посредством сопоставления вручную - процесс, требующий много времени и подверженный ошибкам. В этом ретроспективном исследовании использовался инструмент Pixyl.Neuro.MS, основанный на АИ, для оценки того, улучшают ли полученные с помощью АИ показания обнаружение повреждений и оказывают ли они влияние на принятие решений о лечении. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Для сопоставления предыдущих и новых МРТ было использовано программное обеспечение, основанное на глубоком обучении Pixyl.Neuro.MS. Этот инструмент осуществляет сегментацию и характеристику повреждений в соответствии с их временной эволюцией, облегчая анализ новых повреждений и ЭЛ. Впоследствии был подготовлен новый радиологический отчет при содействии АИ, который был сопоставлен с обычным радиологическим отчетом. На основе интеграции доклада МА с неврологическими оценками была проведена оценка его потенциального воздействия на решения о лечении, в отличие от тех, которые основаны исключительно на стандартном радиологическом отчете. РЕЗУЛЬТАТЫ: В этой группе из 83 пациентов MS (старше 49 лет, преимущественно женщины) анализ МРТ, проведенный радиологами при помощи ИИ, значительно превысил стандартную радиологическую интерпретацию. Новые повреждения были выявлены у 30,1% пациентов с помощью анализа с помощью АИ по сравнению с 14,6% с обычной отчетностью (p <0,001). ЭЛ были обнаружены в 33,7% пациентов по результатам оценки, проведенной при поддержке АИ (p <0,001), в то время как ни один из них не был идентифицирован с помощью стандартной интерпретации. В среднем радиологи, опираясь на помощь ИИ, выявили больше новых повреждений на пациента (0,82 против 0,46) и достигли более высокого числа действительно позитивных повреждений. Важно отметить, что интеграция результатов, полученных с помощью АИ, с клиническими данными привела к изменению лечения 10,8% пациентов, что подчеркивает потенциальное клиническое воздействие этого подхода.ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Искусственный интеллект может играть ключевую роль в улучшении обнаружения новых повреждений и ЭЛ у пациентов с синдромом MS. Использование Pixyl.Neuro.MS -- усовершенствованное радиологическое толкование, дающее более всеобъемлющую оценку результатов МРТ по сравнению с обычным анализом. Такое повышение точности диагностики способствовало пересмотру решений о лечении в группе пациентов.